我最近看到了二个很有意思的定律：齐夫定律和缩放法则。
一 齐夫定律，百度百科的说明：
“关于单词在文献中出现频次的齐普夫定律（Zipf's Law）。亦称省力法则。1948年由美国哈佛大学语言学教授G.K.齐普夫(George K. Zipf )对英语文献中单词出现的频次进行大量统计以检验前人的定量化公式而提出的。该定律指出文章中单词的频次(f)与其排列的序号(r)之间存在着下述定量的关系，齐普夫认为：如果有一个包含n 个词的文章，将这些词按其出现的频次递减地排序，那么序号r和其出现频次f之积fr，将近似地为一个常数，即fr=b，(式中r=1,2,3.…)，即词频分布定律最普通而又最典型的表达。
此后，许多工具书大都采用类似观点和说法 。如英国著名的语言学著作《语言与语言词典》 中的释义是：“(词频分布定律) 是指谈话者或写作者使用的词的分布和频次的总描述。F×R=C，方程式中F=频次，R=序号，即频率表上的位置；C=常数。方程式表示词使用的总次数和词频表上的位置之间有一个固定比率。”但是齐普夫的表达仅适宜于中频词的情况，高频与低频词与该表述偏差较大。于是对词频分布规律又有许多补充和深化的研究。”
我最近试着用这个定律做表格，我们可以把所有的已开奖号码作为文本的字典库，然后在由这些号码组成文本文去找相应的频率码，感兴趣的彩友可以自己去琢磨琢磨。
二 缩放法则，百度文库的说明如下：
缩放定律是指在某些系统中，随着规模的增大，某些特定指标或行为会发生可预测的变化。它适用于各个领域，包括物理学、经济学、生物学和计算机科学等。
“在不同的领域中，缩放定律可以有不同的表现形式和适用范围。下面以几个例子来说明：
1. 力的缩放定律：在物理学中，牛顿的万有引力定律描述了两个物体之间的引力与它们质量和距离的关系。根据该定律，引力力度与物体质量的乘积成正比，并且与物体之间的距离的平方成反比。这意味着，如果将两个物体的质量和距离同时放大或缩小相同比例，引力的大小仍然保持不变。
2. 经济学中的规模效应：在经济学中，规模效应是指随着企业或产业规模的增大，单位生产成本会降低。这是因为大规模生产通常可以获得更高的生产效率，例如通过利用更有效的生产设备和技术、分摊固定成本等。规模效应可以使企业在市场上具备竞争优势。
3. 计算机科学中的算法复杂度：在计算机科学中，算法复杂度通常用来衡量算法执行所需的时间和空间资源。一些算法的复杂度随着输入规模的增加而呈指数增长，这意味着处理更大规模的问题会变得非常耗时和资源消耗大。然而，某些算法的复杂度可以通过优化和改进实现更好的缩放性能，使算法能够处理更大规模的问题。”
此法则很有意思的应用是可以根据城市规模推导次规模城市的人口\GDP\加油站的数量\厕所数量等等，换句话，你可以根据某些开奖号码的规模来模拟其它号码。
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